Доказово орієнтоване прийняття управлінських рішень щодо цифрової трансформації бізнес-процесів агропідприємств
DOI:
https://doi.org/10.26661/2522-1566/2026-3/37-15Ключові слова:
цифрова трансформація, управлінське рішення, бізнес-процес, доказовість, агропідприємство, цифрові інвестиції, управління даними, причинна атрибуція.Анотація
У статті розглянуто практичну проблему, яка виникає після впровадження цифрового рішення: технологія вже працює, але наявних даних недостатньо, щоб упевнено пояснити, що саме змінилося в бізнес-процесі та яку частину результату можна пов’язати з цифровим втручанням. Метою дослідження є розроблення доказово орієнтованого механізму прийняття управлінських рішень щодо цифрової трансформації бізнес-процесів агропідприємств. Запропонований підхід послідовно пов’язує документовану цифрову зміну зі зміною управлінського механізму та найближчим процесним результатом. Окремо враховуються нормативні й ESG-обмеження, стійкість результату в часі та рівень доказовості. Логіку підходу перевірено на документованих кейсах українських агропідприємств із використанням відкритих операційних, фінансових і контекстних даних. За результатами аналізу виділено шість типових управлінських ситуацій: обережне масштабування з посиленням вимірювання; накопичення відсутніх доказів до інвестиційного або причинного висновку; заміна нерелевантного KPI; використання сильного підприємства як бенчмарку без цифрової атрибуції; розмежування цифрових і нецифрових змін; застосування нецифрових втручань як порівняльних кейсів. Запропоновано п’ять рівнів доказовості, які показують, де закінчується описова інтерпретація і починається обґрунтований причинний висновок. Практичне значення підходу полягає в тому, що він допомагає менеджеру визначити не тільки можливе рішення, а й дані, яких бракує для наступного кроку.
JEL Classification: M10, M11, O33, Q12.
Посилання
Biernikowicz, R., Gabryelczyk, R., & Ashraf, R. U. (2025). Investigating the nexus between business process management maturity and digital maturity: An empirical study of organizations in Poland. Business Process Management Journal, 31(5), 1663-1683. https://doi.org/10.1108/BPMJ-07-2024-0666
Callaway, B., & Sant’Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.12.001
Dallavalle, S., Eustachio, J. H. P. P., Leal Filho, W., Salomão David, M. L., Cajuela, A. R., & Carreira, L. L. D. (2026). Sustainability in business process management: Research landscape and theoretical implications. Sustainable Development, 1–15. https://doi.org/10.1002/sd.71131
Henningsen, A., Low, G., Wuepper, D., Dalhaus, T., Storm, H., Belay, D., & Hirsch, S. (2026). Estimating causal effects with observational data: Guidelines for agricultural and applied economists. Journal of Agricultural Economics, 77(2), 356-382. https://doi.org/10.1111/1477-9552.70019
Kerpedzhiev, G. D., König, U. M., Röglinger, M., & Rosemann, M. (2021). An exploration into future business process management capabilities in view of digitalization: Results from a Delphi study. Business & Information Systems Engineering, 63, 83-96. https://doi.org/10.1007/s12599-020-00637-0
Klessascheck, F., Weber, I., & Pufahl, L. (2025). SOPA: A framework for sustainability-oriented process analysis and re-design in business process management. Information Systems and e-Business Management, 23, 489-537. https://doi.org/10.1007/s10257-024-00695-x
León-Bravo, V., Corbo, C., De Maria, S. C., Parigi, F., & Renga, F. (2026). Framework to assess the sustainability impact of digital technological solutions in agriculture. Operations Management Research, 19, Article 29. https://doi.org/10.1007/s12063-026-00593-0
Losacco, C., Pugliese, G., Forte, L., Tufarelli, V., Maggiolino, A., & De Palo, P. (2025). Digital transition as a driver for sustainable tailor-made farm management: An up-to-date overview on precision livestock farming. Agriculture, 15(13), 1383. https://doi.org/10.3390/agriculture15131383
Lysenko, S. M., & Makovoz, O. S. (2024). Proiektnyi pidkhid do otsinky tsyfrovoi transformatsii biznes-protsesiv [Project approach to assessing digital transformation of business processes]. Biznes-navihator, 3(76), 209-213. https://doi.org/10.32782/business-navigator.76-35
Mithas, S., Chen, Y., Lin, Y., & De Oliveira Silveira, A. (2022). On the causality and plausibility of treatment effects in operations management research. Production and Operations Management, 31(12), 4558–4571. https://doi.org/10.1111/poms.13863
Moreira, S. A. S., & Dallavalle, S. (2025). Unlocking the potential of digital innovations on BPM: A bibliometric and systematic literature review. Business Process Management Journal, 31(4), 1246–1273. https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2023-0974
Parra-López, C., Carmona-Torres, C., Finger, R., Bronson, K., Ruder, S.-L., & Klerkx, L. (2026). From smart farming to wise agricultural systems: A conceptual framework for systems-oriented sustainable digital transformation in agriculture. Agricultural Systems, 234, 104669. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.104669
Pham Quang Huy, & Vu Kien Phuc. (2025). Unveiling how business process management capabilities foster dynamic decision-making for effectiveness of sustainable digital transformation. Business Process Management Journal, 31(8), 67-103. https://doi.org/10.1108/BPMJ-06-2024-0467
Putra, H. P., & Mahendrawathi, E. R. (2024). Role of business process management in digital innovation and digital transformation: A systematic literature review. Procedia Computer Science, 234, 829-836. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.069
Segala, S. X., Seabra, S. N., & Guimarães, A. R. S. (2026). Business process management maturity and digital transformation: Evidence from a financial institution in an emerging economy. Knowledge and Process Management, 1-19. https://doi.org/10.1002/kpm.70079
Shakina, E., Molodchik, M., & Daviy, A. (2026). Decision-making in information technology investments using synthetic control group analysis. Management Decision, 64(4), 1506-1526. https://doi.org/10.1108/MD-02-2024-0379
Smajli, E., Feldman, G., & Cox, S. (2025). Exploring the limitations of business process maturity models: A systematic literature review. Information Systems Management, 42(1), 2-21. https://doi.org/10.1080/10580530.2024.2332210
Soma, K., Brunori, G., Giagnocavo, C., Meulman, F., Ryan, M., Heredia Hortigüela, R. M., Iliopoulos, C., Paulus, M., Ferrari, A., Kilis, E., Grando, S., Bellon-Maurel, V., Knierim, A., Gobrecht, A., Selnes, T., Ortolani, L., Bacco, M., & Mannari, C. (2026). Sustainable digitalisation - a system thinking approach for determining costs and benefits in the agri-sector. Agricultural Systems, 231, 104529. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2025.104529
Stygar, A., Niemi, J. K., Norton, T., Kayhan, H., Correa Harcus, A. M., Allain, C., Lebreton, A., Anestis, V., Bartzanas, T., Vouraki, S., Arsenos, G., & Pastell, M. (2026). “Please, mind the gap”: A narrative review on digitalization gaps and barriers in the livestock sector. Computers and Electronics in Agriculture, 251, 112013. https://doi.org/10.1016/j.compag.2026.112013
Van Looy, A., & Shafagatova, A. (2016). Business process performance measurement: A structured literature review of indicators, measures and metrics. SpringerPlus, 5, 1797. https://doi.org/10.1186/s40064-016-3498-1
Vnukova, N., Lysenko, S., & Makovoz, O. (2025). Information and communication technologies for assessing the maturity of digital transformation. In Proceedings of the Workshop on Scientific and Practical Issues of Cybersecurity and Information Technology at the V International Scientific and Practical Conference Information Security and Information Technology (ISecIT 2025) (pp. 60–71). CEUR Workshop Proceedings, 4150. https://ceur-ws.org/Vol-4150/paper6.pdf
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Biernikowicz R., Gabryelczyk R., Ashraf R. U. Investigating the nexus between business process management maturity and digital maturity: an empirical study of organizations in Poland. Business Process Management Journal. 2025. Vol. 31, No. 5. P. 1663–1683. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-07-2024-0666
2. Callaway B., Sant’Anna P. H. C. Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics. 2021. Vol. 225, No. 2. P. 200–230. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.12.001
3. Dallavalle S., Eustachio J. H. P. P., Leal Filho W., Salomão David M. L., Cajuela A. R., Carreira L. L. D. Sustainability in business process management: research landscape and theoretical implications. Sustainable Development. 2026. P. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.71131
4. Henningsen A., Low G., Wuepper D., Dalhaus T., Storm H., Belay D., Hirsch S. Estimating causal effects with observational data: guidelines for agricultural and applied economists. Journal of Agricultural Economics. 2026. Vol. 77, No. 2. P. 356–382. DOI: https://doi.org/10.1111/1477-9552.70019
5. Kerpedzhiev G. D., König U. M., Röglinger M., Rosemann M. An exploration into future business process management capabilities in view of digitalization: results from a Delphi study. Business & Information Systems Engineering. 2021. Vol. 63. P. 83–96. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-020-00637-0
6. Klessascheck F., Weber I., Pufahl L. SOPA: a framework for sustainability-oriented process analysis and re-design in business process management. Information Systems and e-Business Management. 2025. Vol. 23. P. 489–537. DOI: https://doi.org/10.1007/s10257-024-00695-x
7. León-Bravo V., Corbo C., De Maria S. C., Parigi F., Renga F. Framework to assess the sustainability impact of digital technological solutions in agriculture. Operations Management Research. 2026. Vol. 19. Article 29. DOI: https://doi.org/10.1007/s12063-026-00593-0
8. Losacco C., Pugliese G., Forte L., Tufarelli V., Maggiolino A., De Palo P. Digital transition as a driver for sustainable tailor-made farm management: an up-to-date overview on precision livestock farming. Agriculture. 2025. Vol. 15, No. 13. Article 1383. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture15131383
9. Лисенко С. М., Маковоз О. С. Проєктний підхід до оцінки цифрової трансформації бізнес-процесів. Бізнес-навігатор. 2024. № 3(76). С. 209–213. DOI: https://doi.org/10.32782/business-navigator.76-35
10. Mithas S., Chen Y., Lin Y., De Oliveira Silveira A. On the causality and plausibility of treatment effects in operations management research. Production and Operations Management. 2022. Vol. 31, No. 12. P. 4558–4571. DOI: https://doi.org/10.1111/poms.13863
11. Moreira S. A. S., Dallavalle S. Unlocking the potential of digital innovations on BPM: a bibliometric and systematic literature review. Business Process Management Journal. 2025. Vol. 31, No. 4. P. 1246–1273. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-12-2023-0974
12. Parra-López C., Carmona-Torres C., Finger R., Bronson K., Ruder S.-L., Klerkx L. From smart farming to wise agricultural systems: a conceptual framework for systems-oriented sustainable digital transformation in agriculture. Agricultural Systems. 2026. Vol. 234. Article 104669. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.104669
13. Pham Quang Huy, Vu Kien Phuc. Unveiling how business process management capabilities foster dynamic decision-making for effectiveness of sustainable digital transformation. Business Process Management Journal. 2025. Vol. 31, No. 8. P. 67–103. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-06-2024-0467
14. Putra H., Mahendrawathi E. R. The role of business process management in digital innovation and digital transformation: a systematic literature review. Procedia Computer Science. 2024. Vol. 234. P. 829–836. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.069
15. Segala S. X., Seabra S. N., Guimarães A. R. S. Business process management maturity and digital transformation: evidence from a financial institution in an emerging economy. Knowledge and Process Management. 2026. P. 1–19. DOI: https://doi.org/10.1002/kpm.70079
16. Shakina E., Molodchik M., Daviy A. Decision-making in information technology investments using synthetic control group analysis. Management Decision. 2026. Vol. 64, No. 4. P. 1506–1526. DOI: https://doi.org/10.1108/MD-02-2024-0379
17. Smajli E., Feldman G., Cox S. Exploring the limitations of business process maturity models: a systematic literature review. Information Systems Management. 2024. Vol. 42, No. 1. P. 2–21. DOI: https://doi.org/10.1080/10580530.2024.2332210
18. Soma K., Brunori G., Giagnocavo C., Meulman F., Ryan M., Heredia Hortigüela R. M., Iliopoulos C., Paulus M., Ferrari A., Kilis E., Grando S., Bellon-Maurel V., Knierim A., Gobrecht A., Selnes T., Ortolani L., Bacco M., Mannari C. Sustainable digitalisation – a system thinking approach for determining costs and benefits in the agri-sector. Agricultural Systems. 2026. Vol. 231. Article 104529. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2025.104529
19. Stygar A., Niemi J. K., Norton T., Kayhan H., Correa Harcus A. M., Allain C., Lebreton A., Anestis V., Bartzanas T., Vouraki S., Arsenos G., Pastell M. “Please, mind the gap”: a narrative review on digitalization gaps and barriers in the livestock sector. Computers and Electronics in Agriculture. 2026. Vol. 251. Article 112013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2026.112013
20. Van Looy A., Shafagatova A. Business process performance measurement: a structured literature review of indicators, measures and metrics. SpringerPlus. 2016. Vol. 5. Article 1797. DOI: https://doi.org/10.1186/s40064-016-3498-1
21. Vnukova N., Lysenko S., Makovoz O. Information and communication technologies for assessing the maturity of digital transformation. Proceedings of the Workshop on Scientific and Practical Issues of Cybersecurity and Information Technology at the V International Scientific and Practical Conference Information Security and Information Technology (ISecIT 2025), Lutsk, Ukraine, June 9–11, 2025. CEUR Workshop Proceedings. 2025. Vol. 4150. P. 60–71. URL: https://ceur-ws.org/Vol-4150/paper6.pdf.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Менеджмент та підприємництво: тренди розвитку
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
