Вплив старіння населення на рівень заощаджень
DOI:
https://doi.org/10.26661/2522-1566/2023-2/24-01Ключові слова:
старіння населення, робоча сила, теорія життєвого циклу, норми заощадженьАнотація
Зміни в структурі населення можуть мати великий вплив на рівень заощаджень. У цьому дослідженні вивчався зв’язок, який існує між старінням населення та рівнем заощаджень у Південній Африці. Проаналізовано валові заощадження Південної Африки з 1995 по 2017 рік. Модель фіксованого ефекту та модель випадкового ефекту використовувалися як базові лінії для довільних кореляцій між неспостережуваною неоднорідністю та незалежними змінними. Тест Хаусмана було використано для пошуку більш ефективної та узгодженої моделі, яка дає узгоджені результати. Аргумент гіпотези Lice Cycle, розроблений Модільяні (1970), і результати попередніх досліджень, згідно з якими зростання населення має тенденцію до зниження норми заощаджень, було використано в цій статті. Висновки показали, що збільшення залежності у літньому віці не призводить до зниження рівня заощаджень, а швидше призведе до збільшення заощаджень. Отримані дані узгоджуються з теорією спадщини, яка стверджує, що люди похилого віку відкладають свої гроші для майбутнього покоління. Через висновки, отримані в цьому документі, економічна політика, спрямована на збільшення заощаджень через демографічні показники, може бути нерелевантною, тому не пропонується.
JEL Classification: J11, J14, E21
Посилання
Adanlawo, E. F., Nkomo, N. Y., & Vezi-Magigaba, M. (2023). Compensation as a motivating factor of job satisfaction and performance. International Journal of Research in Business and Social Science, 12(3).
Akinlo, T., & Dada, J. T. (2022). Information technology, real sector and economic growth in sub-Saharan Africa: a cross-sectional dependence approach. Quality & Quantity, 56(6), 4241-4267.
Apergis, N. & Christou, C. (2012). Dependency rate and savings: The African evidence with panel data. International Journal of Business and make all the Management, 7(4), 84.
Chaka, M., & Adanlawo, E. F. (2022). Role of Public Relations (PR) in Nation-building: A Case Study of South Africa. Journal of Nation-building & Policy Studies, 6(3), 5-21.
Curtis, C.C., Lugauer, S. & Mark, N.C. (2017). Demographics and aggregate household saving in Japan, China, and India. Journal of Macroeconomics, 51, 175-191.
De Vos, C., Obokoh, L. O., & Abiola, B. A. (2020). Determinants of savings among nonRicardian households in South Africa. International Journal of Social Economics, 47 (11), 1329-1343.
Deb, S. (2016). The Provincial Pattern of Population Ageing and Household Saving in China.
Goodrick, W.F. (2013). Policy implications and challenges of populations ageing in South Africa.
Han, J. (2016). Essays on treatments of cross-section dependence in panel data models (Doctoral dissertation, Rice University).
Horioka, C. Y. (2010). Aging and saving in Asia. Pacific Economic Review, 15(1), 46-55.
Hu, Y. (2015). Population Ageing and Saving Rates in China, Japan and Korea: A Panel Granger Causality Analysis. Global Economic Review, 44(1), 64-73.
Hyung, J. (2013). An Analysis on the Effect of Old Age Dependency Ratio on Domestic Saving Rate (Doctoral dissertation, Thesis, Deptartment of Economics, University of California, Berkely).
Jorgensen, O.H. (2011). Macroeconomic and policy implications of population aging in brazil.
Modigliani, F. (1970). The life cycle hypothesis of saving and intercountry differences in the saving ratio. Induction, growth and trade, 197-225.
Nduku, P.M. & Simo-Kengne, B.D. (2017). Population age structure and savings behaviour in South Africa: the relevance of the life-cycle hypothesis (Doctoral dissertation, University of Johannesburg).
Razzaq, A.A. & Ahmad, F. (2015). Estimating Private Savings Behaviour in China. International Journal of Economics and Business Administration, 1(1), 1-5.
Salman, A. & Zaib, R. (2012). Effect of Age Dependency on Saving Rates. International Journal of Organizational Innovation, 5(1), 163-175.
South African Reserve Bank. (2018). Full Quarterly Bulletin – No 288 – June 2018. Available online at: https://www.resbank.co.za/en/home/publications/publication-detail-pages/quarterly-bulletins/quarterly-bulletin-publications/2018/8593
Stats SA (2020). Protecting South Africa’s elderly. Available onlie at: https://www.statssa.gov.za/?p=13445
Sykes, J., Križ, K., Edin, K., & Halpern-Meekin, S. (2015). Dignity and dreams: What the Earned Income Tax Credit (EITC) means to low-income families. American Sociological Review, 80(2), 243-267.
Tekin, I. (2016). The economic and demographic determinants of savings in east asia: GMM-system approach. Eurasian econometrics, statistics and empirical economics journal, 542-59.
Thannoon, M.A.M (2013). Life-Cycle Hypothesis in Asia: What Went Right. TANMIAT AL-RAFIDAIN, 35(114), 33-47.
Wooldridge, J. M. (2019). Correlated random effects models with unbalanced panels. Journal of Econometrics, 211(1), 137-150. Wooldridge, J. M. (2019). Correlated random effects models with unbalanced panels. Journal of Econometrics, 211(1), 137-150.
Yang, Y., Zheng, R., & Zhao, L. (2021). Population aging, health investment and economic growth: Based on a cross-country panel data analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 1801.
Zhu, X. (2015). Population Aging and Economic Growth: Will the population aging reduce household saving in China?.
Zwane, T. (2016). The determinants of household savings in south Africa. International business and economics research journal, 15(4):209-218.
